Toda la respuesta a la pandemia de Covid-19 ha sido impulsada por los números. Desde el principio, en marzo de 2020, nos han bombardeado con estadísticas destinadas principalmente a mantenernos lo más confundidos posible y en un estado de miedo sostenido. Pocos académicos han sido tan francos como el profesor Norman Fenton, y él se pronuncia regularmente en contra de la manipulación descarada de datos.
El profesor Fenton es un matemático británico, profesor de Gestión de la Información de Riesgos en la Universidad Queen Mary de Londres, y también es ingeniero colegiado y miembro de la British Computing Society. Se especializa en el uso de métodos estadísticos bayesianos para desafiar datos y predecir probabilidades y, a pesar de la censura y el acoso de los medios académicos, ha aplicado sus métodos a los números relacionados con el COVID y la pandemia encontrándolos constantemente errados.
Fenton Fue uno de los oradores en la ‘Question Everything, Lockdowns Summit’ en Londres.
Durante una reciente entrevista, el Prof. Fenton discutió las fallas en las estadísticas, lo que eso significa en términos de “manejar la pandemia” y los ataques personales a los que ha sido sometido por hablar de ello.
A continuación se muestran algunos de los puntos que el profesor Fenton discutió en su entrevista:
Estadísticas defectuosas de Covid-19
Al comienzo de la pandemia, en el Reino Unido, las únicas personas que estaban siendo evaluadas y clasificadas como un caso de Covid eran aquellas que ya estaban hospitalizadas con síntomas graves, dijo el profesor Fenton, y eso significaba que se subestimaba la tasa de infección de la población, mientras que se sobrestimaba la tasa de mortalidad por infecciones. El profesor Fenton publicó artículos en revistas revisadas por pares que argumentaban que, para obtener las verdaderas tasas de infección y mortalidad, tenía que haber pruebas aleatorias generalizadas. Posteriormente, esto sucedió, dijo el profesor Fenton, «pero, irónicamente, ahora creo que ese ha sido el mayor error de todos».
En mayo/junio de 2020, el profesor Fenton y su equipo descubrieron que la tasa de letalidad era mucho más baja de lo que se suponía originalmente. “Y pensé que era cada vez más extraño que el gobierno estuviera usando números de casos muy simplistas para impulsar decisiones políticas en ese momento, como cierres, sin ningún tipo de análisis de costo-beneficio”, dijo el profesor.
Sus primeras preocupaciones sobre «la narrativa» comenzaron cuando se dieron cuenta de que «los datos de la Oficina de Estadísticas Nacionales del gobierno, ampliamente publicitados, que afirmaban que los negros y las minorías étnicas [BAME] tenían cuatro veces más probabilidades de morir que los blancos, era una exageración masiva», causando miedo innecesario dentro de la comunidad BAME. A partir de entonces, surgieron más y más preguntas sobre las estadísticas y políticas gubernamentales que culminaron en:
¿Cuántos casos ha habido?
¿Cuántas hospitalizaciones ha habido?
¿Cuántas muertes ha habido?
Realmente no tenemos idea de cuáles son esas cifras, dijo el profesor Fenton, porque todo se basa en pruebas de PCR.
“Todos esos gráficos clave que muestran, todo está impulsado por esta definición de que un caso es una prueba positiva. Y debido a esta falla en distinguir, o al menos en proporcionarnos los datos que distinguen, entre sintomáticos y asintomáticos que dan positivo en la prueba … De hecho, no sabemos cuántas personas están actualmente enfermas con síntomas de Covid o han estado enfermas con síntomas de Covid” .
El gran reinicio y el cambio climático
En el verano de 2020, el profesor Fenton asistió a una reunión de académicos sobre la «crisis del Covid».
“La gente habla sobre la teoría de la conspiración, pero en realidad la primera vez que escuché sobre la agenda del Gran Reset del Foro Económico Mundial fue, y vino de los otros académicos, en esa reunión. De hecho, todos los demás académicos en ese panel hablaron sobre la crisis de Covid como la oportunidad perfecta para un Gran Reinicio que sentían que era necesario para marcar el comienzo de un nuevo orden mundial mejorado y, especialmente, para combatir lo que consideraban las mayores amenazas existenciales del mundo que fue, a saber: el cambio climático”, dijo el profesor Fenton, y añadió: “creo que hay muchos académicos que están sugiriendo abiertamente que los cierres de Covid son un precursor necesario de los cierres climáticos”.
El profesor Fenton dijo que es importante tener en cuenta que estos académicos no solo dominan el comité asesor científico del gobierno, sino que también están en los consejos editoriales de revistas, etc.
«Se supone que los académicos son los que cuestionan la narrativa oficial, quienes profundizan”, dijo el profesor Fenton, “porque naturalmente rechazarían las violaciones de las libertades civiles y las intervenciones del gobierno, especialmente cuando esas intervenciones afectan más adversamente a los más pobres de la sociedad. Pero no lo son».
Son los académicos quienes han sido los impulsores clave de la “narrativa histérica” para apoyar los encierros. “De hecho, son ellos los que básicamente están impulsando la narrativa para restricciones aún más severas como los pasaportes Covid”, dijo el profesor, «hay un puñado de nosotros exigiendo datos y analizando mientras el resto intenta deslegitimarnos».
El profesor Fenton continúa diciendo que no son solo los académicos, también los hay funcionarios públicos. Todas las personas que continuamente presionan por las restricciones basadas en estadísticas defectuosas no se ven afectadas por las consecuencias negativas de esas decisiones.
Censura, prohibición en la sombra y «piezas de éxito «
“Cuando comencé a informar en mi blog y en mi twitter las serias preocupaciones sobre los falsos positivos de PCR y las pruebas excesivas de los asintomáticos, que creo que estaban creando una narrativa defectuosa para más encierros, fue entonces cuando no solo comenzó la censura, sino también la ataques personales”, dijo el profesor Fenton.
El profesor Fenton comenzó a recibir publicaciones abusivas en Twitter y un buen número de personas lo denunciaban en Twitter como un difusor de mentiras y desinformación o etiquetando a la Universidad Queen Mary exigiendo que lo despidieran. Aunque no lograron que se cerrara su cuenta de Twitter, fue «prohibido en la sombra».
Cuando expuso fallas estadísticas en los mensajes del gobierno sobre una de cada tres personas con el virus sin síntomas, las cosas empeoraron para el profesor Fenton. “A pesar de que nuestro artículo fue un riguroso análisis estadístico bayesiano de eso, y las estadísticas y nuestro método nunca han sido cuestionados, fue rechazado inmediatamente de todas las revistas principales sin revisión. Por ejemplo, el BMJ dijo que el tema, a pesar de que era como el gran mensaje de la época, no tenía interés”, dijo el profesor Fenton,“y los servidores de preimpresión rechazaron nuestra papers sin ninguna explicación obvia». El profesor Fenton ha realizado varios artículos desde entonces y asegura que «han rechazado todo lo que hemos enviado sobre Covid desde entonces».
La censura de los artículos del profesor Fenton empeoró cuando intentó publicar artículos sobre la efectividad de la “vacuna” y los tratamientos para el COVID. The Lancet incluso se ha negado a publicar una de sus cartas, en su página de cartas, sin ninguna explicación.
Un compañero de Fenton analizó datos de la base de datos de reportes de eventos adversos a las vacunas estadounidense (VAERS) y el profesor desempeñó un papel menor en el análisis. A su colega le piratearon la cuenta de Twitter y fue objeto de abusos. Cuando nombra esto, Fenton dice; «por cierto, también incluyó un extraño ataque contra mí como que decía ‘bandera roja'», y añadió que «el sistema de chat privado del grupo HART, del cual soy miembro, fue víctima de un sofisticado pirateo criminal que resultó en que todos los mensajes privados se publicaran en un sitio web público».
Ser miembro de HART también lo etiqueta como ‘anti-vacunas’. “No tenía ningún interés en analizar el tema [de las vacunas] … pero The Sunday Times, en un artículo de primera plana, me señaló como un anti-vacunas … simplemente porque otro miembro de HART escribió un informe en el que, todo lo que hizo fue identificar que había habido un aumento en las muertes después de la primera ronda de vacunaciones. De hecho, fue por eso, que me llamaran ‘anti-vacunas’ cuando no lo era, lo que realmente me estimuló a mirar los datos de la vacuna más de cerca”, dijo el profesor Fenton.
“Me gustaría decir que hay una mayoría silenciosa como nosotros, pero en realidad no la hay. Somos una minoría silenciosa de la cual hay una minoría aún más pequeña que está realmente dispuesta a hablar al respecto. Porque los demás, el resto, han visto lo que les pasa a los que, como tú dices, ‘asoman la cabeza por encima del parapeto’, se vuelven esencialmente personas non grata dentro de la academia y están desacreditados para siempre”, concluyó el Profesor Fenton.
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